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Acelere Sua Pesquisa!
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O ERGO 2.0 fornece um amplo conjunto de ferramentas de bioinformática centrado em genômica comparativa para montar e explorar informações de genomas sequenciados. Usando os algoritmos proprietários e um banco de dados de genomas abrangente integrado com a maior coleção de vias metabólicas e não metabólicas microbianas, o ERGO™ atribui funções aos genes, integra genes em vias metabólicas e regulatórias e também identifica genes anteriormente desconhecidos ou caracterizados erroneamente, vias crípticas e produtos gênicos.
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O conteúdo com curadoria manual do ERGO 2.0, combinado com ferramentas genômicas de ponta, tem ajudado cientistas de universidades e indústrias de biotecnologia, agricultura e farmacêutica de todo o mundo a entender os fenômenos biológicos subjacentes, possibilitando novas descobertas e o desenvolvimento de novos produtos mais rapidamente.
Ferramentas e Recursos do ERGO 2.0
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Análise de Metagenomas/Microbiomas
Analise facilmente metagenomas simplesmente arrastando e soltando arquivos BIOM no ERGO. Faça Análises de Coordenadas Principais (PCO), Estimativas de Riqueza e Gráficos de Barras Taxonômicas com um clique de um botão. Além disso, o ERGO faz Análises de Similaridades (ANOSIM) para testar a significância das diferenças entre grupos.

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Workflows do ERGO™

Análises de sequências rápidas, precisas e seguras.

Os workflows do ERGO não poderiam ser mais fáceis - basta arrastar e soltar seus arquivos de sequência no ERGO e começar as suas análises. Não existe uma maneira mais simples de realizar análises de RNA-Seq e Variantes.

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Anotação de Genomas Completos

ERGO é a principal plataforma de anotação, fornecendo aos cientistas e pesquisadores uma visão profunda sobre suas cepas. Usando uma combinação de algoritmos proprietários, similaridade de sequências, agrupamento por contexto gênico, dados regulatórios e de expressão, o ERGO pode deduzir a funcionalidade principal de genomas procarióticos e eucarióticos

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Genome Browser

Visualize genomas por sistemas ou subsistemas funcionais e compreenda a distribuição de vias metabólicas e não metabólicas. Visualizações poderosas facilitam não apenas a comparação de sequências genômicas, mas também a comparação metabólica para maior compreensão da plasticidade do genoma, deslocamento de genes e de ortólogos.

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Análise de Expressão Gênica Diferencial

Integre dados de expressão com o ERGO para identificar genes diferencialmente expressos de RNA-Seq, cDNA, EST, Microarray e outros estudos de expressão. O ERGO realiza automaticamente análises estatísticas apresentando os genes diferencialmente expressos em seu contexto metabólico. Visualize dados de expressão nos mapas de vias do KEGG. Não é necessário conhecimento de técnicas ou ferramentas estatísticas.

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Detecção e Análise de Variantes

Explore a variação entre suas cepas. O ERGO identifica e anota Single Nucleotide Polymorphisms (SNPs), Inserções e Deleções (InDels). Descubra rapidamente transcritos ablacionados, frameshifts, perdas de start/stop codon e muito mais.

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Análise Metabólica

O ERGO 2.0 deduz a funcionalidade metabólica principal de um organismo inteiro a partir de dados de sequência do genoma. Isso permite que os cientistas acelerem suas pesquisas para melhoramento de cepas, otimização e desenvolvimento de produtos.

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Genômica Comparativa

As ferramentas do ERGO 2.0 permitem que os cientistas rapidamente identifiquem e explorem diferenças entre cepas. Utilizando a nossa ferramenta de Alinhamento de Genomas comprovada em publicações, os cientistas são capazes de explorar visualmente tais diferenças. Ferramentas comparativas de Protein Clustering aprimoram a identificação de clusters ou ORFs comuns e únicas, destacando características que poderiam ser usadas na geração de primers para estudos de expressão em grupos de organismos.

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Ferramentas de Genômica

  • Alinhamento de múltiplas sequências

  • Alinhamento de sequência em pares

  • Criação e visualização de árvores taxonômicas

  • Alinhamento de Genomas

  • Anotação de genomas automatizada e manual

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Bases de Dados Integradas

  • ERGO Database contendo 3000+ genomas anotados

  • KEGG Pathway Database

  • Ontologia Gênica

  • RefSeq

  • Swissprot

  • Uniprot

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Instalações na nuvem e no local

​ERGO pode ser acessado através da nossa nuvem segura a partir de qualquer lugar do mundo. Os dados são criptografados o tempo todo; em repouso e em trânsito. Nuvem privada e instalações de rede interna seguras também estão disponíveis.

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Interface do Programador de Aplicações (API)

O incrível banco de dados do ERGO e o seu conjunto de ferramentas proprietários da ERGO agora está disponível por meio via uma API REST. Integre facilmente o ERGO com suas ferramentas e infraestrutura existentes.

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Formatos de arquivo para importar/exportar

Importe e exporte facilmente formatos genômicos padrões, tais como:

  • Genome Feature Format (GFF V2/V3)

  • FASTA

  • GenBank

  • CSV/Texto

  • Variant Files (VCF/BCF)

  • e outros

ERGO é usado por cientistas em todo o mundo.
"Achamos que o sistema de descoberta ERGO é uma ferramenta excepcionalmente útil para nossos projetos de engenharia metabólica e esperamos que ele nos ajude no desenvolvimento de novas linhagens de produção para uma produção maior e mais econômica de compostos biológicos. "

— Dr. Thomas Haas

Diretor do Centro de Biotecnologia Science-to-Business da Evonik

"Estamos muito satisfeitos em trabalhar com a Genômica Integrada... A plataforma ERGO™ nos permitirá entender e explorar ainda mais nossas cepas termofílicas em seu potencial máximo para fornecer a próxima geração de biocombustíveis verdes. "

— Dr. Steven Martin

Diretor Associado de P&D na TMO

"A plataforma ERGO™ nos dá um recurso valioso e abrangente para nossos estudos de genômica e fornece um poderoso ambiente de mineração de dados para nossos cientistas"

— Dr. Barton Slatko

Cientista Sênior da Divisão de Parasitologia Molecular do NEB

"Como a DANONE está trabalhando em produtos probióticos, o ERGO é um grande banco de dados para nos ajudar a encontrar funções probióticas em nossas cepas. "

— Dra. Sophie Legrain-Raspaud

Líder de equipe no grupo de identificação de genes probióticos do Centro de Pesquisa DANONE

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